مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال 2 تابستان 1404 2025 07 19 Design and Validation of an Artificial Intelligence-Based Customer Relationship Management Model for Competitiveness in the Food Industry طراحی و اعتبارسنجی مدل مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی بر رقابت‌پذیری صنعت غذایی 1 18 10.61838/medda.180 FA احسان فروزنده گروه مدیریت، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران سید مهدی جلالی گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. فریز طاهری کیا گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2025 03 11 <p>The present study was conducted with the aim of designing and validating a customer relationship management (CRM) model based on artificial intelligence (AI) to enhance the competitiveness of the food industry. This study employed a mixed-methods approach (a combination of qualitative and quantitative methods). In the qualitative phase, the research was fundamental in nature, while in the quantitative phase, it was applied in its objective. In the qualitative section, grounded theory methodology was used, focusing on in-depth and semi-structured interviews. In the quantitative phase, structural equation modeling (SEM) was employed to design the AI-based CRM model aimed at achieving competitive advantage in the food industry. Overall, the study was carried out in two main phases. In the first phase, through a systematic review of theoretical foundations and prior research, key concepts and preliminary thematic areas related to the subject were extracted. Subsequently, in-depth and semi-structured interviews and expert consultations were conducted, and the collected interviews were subjected to thorough analysis. The statistical population for this research included experts in the food industry sector, all managers and specialists at the Ministry of Health and Medical Education (Food and Drug Administration), managers and experts from the Cultural Heritage, Handicrafts and Tourism Organization, and private sector actors active in the food industry. Sampling was conducted using the snowball method. The researcher achieved theoretical saturation after 13 interviews.  In the quantitative phase, the statistical population included CRM experts in the food industry, from which a random sample of 385 individuals was selected. For data analysis in the qualitative phase, a systematic method was used through three main coding steps: open coding, axial coding, and selective coding. In the quantitative phase, the proposed model was tested using the structural equation modeling approach via SmartPLS software. The results of the qualitative phase revealed that, during the open coding stage, more than 49 subcategories were identified. During axial coding, a more precise examination of the identified codes was performed, and by aggregating and categorizing the related open codes, ten core categories were established. Furthermore, the findings of the quantitative phase indicated that the proposed research model had a good fit.</p> <p> </p> <p>پژوهش حاضر با هدف طراحی و اعتبارسنجی مدل مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی بر رقابت‌پذیری صنعت غذایی انجام پذیرفته است. پژوهش حاضر از نوع پژوهش‌های آمیخته (ترکیبی از روش کیفی و کمی) است که در بخش کیفی از لحاظ هدف بنیادی و در بخش کمی از لحاظ هدف کاربردی می‌باشد. در بخش کیفی از روش نظریه داده بنیاد با تمرکز بر مصاحبه عمیق و نیمه ساختاریافته و در بخش کمی تحقیق با استفاده از روش مدل یابی معادلات ساختاری به طراحی مدل مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی جهت دستیابی به مزیت رقابتی در صنعت غذایی پرداخته شده است. در مجموع دو فاز اصلی برای این تحقیق انجام شده است. در فاز اول با بهره گیری از مرور نظام مند مبانی نظری و پیشینه تحقیق، مفاهیم وزمینه‌های اولیه مرتبط با موضوع استخراج شد و سپس مصاحبه‌های عمقی و نیمه ساختاریافته و نظرخواهی از خبرگان موضوع انجام شده و مصاحبه‌های انجام شده با خبرگان مورد تجزیه و تحلیل موشکافانه قرار گرفت. جامعه آماری پژوهش شامل خبرگان حوزه صنایع غذایی، کلیه مدیران و کارشناسان وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی (سازمان غذا و دارو)، مدیران و کارشناسان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری و بخش خصوصی فعال در صنعت غذایی هستند. نمونه گیری نیز به روش گلوله برفی انجام شده است. در این پژوهش، پژوهشگر با 13 مصاحبه به اشباع نظری رسیده است. جامعه آماری پژوهش در بخش کمی شامل کارشناسان CRM حوزه صنعت غذایی بود که به روش تصادفی 385 نفر انتخاب شدند. جهت تجزیه و تحلیل داده­ها در بخش کیفی از روش نظام مند در سه گام اصلی کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی انجام شد و در بخش کمی با استفاده از رویکرد مدل یابی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار Smart pls به بررسی الگوی پیشنهادی پژوهش پرداخته شد. نتایج مرحله کیفی نشان داد که در مرحله کدگذاری باز، بیش از 49 مقوله فرعی شناسایی شد و در مرحله کدگذاری محوری، بررسی دقیقتری از کدهای شناسایی شده انجام شد و با بررسی کدهای باز و تجمیع و دسته بندی کدهای مرتبط به 10 مقوله اصلی دسته بندی شده است. همچنین در مرحله کمی پس از بررسی­های صورت گرفته مشخص گردید مدل پژوهش دارای برازش مناسب می­باشد.</p> <p> </p> https://jmedda.com/jmedda/article/download/180/169