مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال 3 تابستان 1405 1405 06 01 Designing the Framework for Adopting Artificial Intelligence Technology in Iran’s Sports Services طراحی چارچوب پذیرش فناوری هوش مصنوعی در خدمات ورزشی ایران 1 12 10.61838/medda.313 FA ولی شکری گروه مدیریت ورزشی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. فریده شریفی فر گروه مدیریت ورزشی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. اکبر آفرینش خاکی گروه مدیریت ورزشی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 1404/03/10 <p>This study aimed to design and present a comprehensive, context-based framework for the adoption of artificial intelligence (AI) technology in Iran’s sports services. A mixed-methods design was applied. Quantitative data were collected from 380 sports managers, experts, and service users via a questionnaire developed based on established technology acceptance models. Data were analyzed using structural equation modeling (PLS-SEM) and confirmatory factor analysis. Reliability and validity were confirmed through Cronbach’s alpha, composite reliability, AVE, and overall goodness-of-fit indices. The qualitative phase involved 20 semi-structured interviews with sports managers and coaches, analyzed through inductive content analysis to identify barriers and facilitating factors for AI adoption. Quantitative analysis revealed that perceived usefulness had the strongest effect on attitudes (β=0.52, P&lt;0.001) and behavioral intention (β=0.28, P&lt;0.01). Perceived ease of use and the importance of sports influenced behavioral intention directly and indirectly through attitudes. Attitude significantly mediated the relationship between individual factors and AI adoption (β=0.61, P&lt;0.001). Qualitative findings highlighted barriers such as limited technical infrastructure, security and privacy concerns, insufficient training, and cultural resistance. Key enablers included strong top management support, continuous user training, promotion of a technology-friendly culture, and active user involvement in system development and deployment. The integrated framework provides a scientifically validated, practical guide for policymakers and managers to foster AI acceptance in sports services by addressing individual, organizational, technological, and environmental factors. Implementing strategies such as continuous training, data security assurance, and cultural adaptation can enhance service quality and user satisfaction.</p> <p>هدف پژوهش حاضر طراحی و ارائه چارچوبی جامع و بومی برای پذیرش فناوری هوش مصنوعی در خدمات ورزشی ایران است. این پژوهش با رویکرد آمیخته (کیفی ـ کمی) انجام شد. در بخش کمی، ۳۸۰ نفر از مدیران، کارشناسان و کاربران خدمات ورزشی به روش در دسترس انتخاب و پرسشنامه‌ای مبتنی بر مدل‌های معتبر پذیرش فناوری تکمیل کردند. داده‌های کمی با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) و تحلیل عاملی تأییدی بررسی شد. در بخش کیفی، ۲۰ مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با مدیران و مربیان انجام و داده‌ها از طریق تحلیل محتوای استقرایی کدگذاری گردید. روایی و پایایی ابزار با روش‌های آماری از جمله AVE، آلفای کرونباخ و GOF تأیید شد. نتایج کمی نشان داد سودمندی درک‌شده بیشترین تأثیر را بر نگرش (β=0.52, P&lt;0.001) و نیت رفتاری (β=0.28, P&lt;0.01) دارد. سهولت استفاده ادراک‌شده و اهمیت ورزش نیز به طور مستقیم و غیرمستقیم از طریق نگرش بر نیت رفتاری مؤثر بودند. نگرش کاربران نقش میانجی قوی بین متغیرهای فردی و قصد استفاده از هوش مصنوعی ایفا کرد (β=0.61, P&lt;0.001). در بخش کیفی، موانعی مانند کمبود زیرساخت‌های فنی، نگرانی‌های امنیتی و حفظ حریم خصوصی، آموزش ناکافی و مقاومت فرهنگی شناسایی شد. عوامل تسهیل‌کننده شامل حمایت مدیریت ارشد، آموزش مستمر، ترویج فرهنگ فناورانه و مشارکت فعال کاربران در طراحی و پیاده‌سازی بود. چارچوب نهایی ارائه‌شده با ترکیب یافته‌های کمی و کیفی، ابزاری علمی و کاربردی برای مدیران و سیاست‌گذاران ورزش ایران فراهم می‌کند تا با توجه به عوامل فردی، سازمانی، فناوری و محیطی، پذیرش هوش مصنوعی را تسهیل و کیفیت خدمات و رضایت کاربران را ارتقا دهند.</p> https://jmedda.com/jmedda/article/download/313/233