تجزیه و تحلیل بودجه عمومی و استانی کشور به کمک تحلیل پوششی داده‌ها و بر اساس بازی ورشکستگی
کلمات کلیدی:
بودجه عمومی, تئوری ورشکستگی, بده-بستان, تحلیل پوششی دادههاچکیده
بودجه استان‌ها قسمتی از بودجه عمومی کشور است که سیاست گذاری، توزیع، اجرا و نظارت بر آن به شورای برنامه ریزی و توسعه استان‌ها محول شده است. تخصیص معقول سهمیه‌های بودجه استانی برای بهبود شرایط اقتصادی و اجتماعی کشور ضروری است. یک مدل بازی ورشکستگی برای تخصیص سهمیه بودجه‌های استانی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها و بر اساس تئوری ورشکستگی و بازی چانه زنی نش معرفی و توسعه داده شده است. این مدل نابرابری‌های موجود در بین استان‌ها را در نظر می‌گیرد. یافته‌ها نشان می‌دهد که به برخی استان‌ها سهم کمتری از بودجه عمومی اختصاص می‌یابد و بنابراین عدم تناسب در توزیع بودجه، عدم تعادل در توسعه استان‌ها را تشدید کرده است. جالب توجه است که تقاضای سهمیه بیشتر از بودجه عمومی برای برخی استان‌های پر بهره تر برآورده می‌شود. این تحقیق پیامدهای قابل توجه برای توسعه منطقه‌ای و استان‌های کم بهره تر و تلاش برای افزایش بودجه آن‌ها را ارائه می‌دهد.
دانلودها
مراجع
Anand, U. (2024). A Study of Computer-Based Budgeting and Financial Planning in Electronics Organization. JLSDGR, 4(4), e03597. https://doi.org/10.47172/2965-730x.sdgsreview.v4.n04.pe03597
Makohon, V. (2023). State Wartime Budget: 2022. Herald of Kyiv National University of Trade and Economics, 148(2), 59-66. https://doi.org/10.31617/1.2023(148)06
Manea, M. I. (2023). Coordination of Communication Budget With Marketing Objectives in the Banking Sector. Valahian Journal of Economic Studies, 14(2), 73-86. https://doi.org/10.2478/vjes-2023-0017
Namazi, M., Nazemi, A., Namazi, N. R., & Moazzeni, E. (2023). Investigating Performance-based Budgeting and Performance Control in Iran's Executive Apparatus Using Balanced Scorecard Technique. Empirical Studies in Financial Accounting, 20(77), 37-72. https://doi.org/10.22054/qjma.2023.69417.2400
Niknam, M. (2023). Identifying and Explaining the Policy Propositions of the National Budget. Scientific Quarterly of Strategic Management Studies in National Defense, 31, 151-170. https://issk.sndu.ac.ir/article_3301_510db56e76ae4ae71645ed7a7b221c3e.pdf
Qashqai, K. (2018). Predicting Iran's Population by 2031 with an Emphasis on Migration Abroad. 12th International Conference on Psychology and Social Sciences, Karaj, Iran. https://civilica.com/doc/827020
Wang, W. J., & Chen, J. L. (2019). Study on initial carbon quotas allocation scheme for provincial regions in China: based on the perspective of responsibility and target, equity and efficiency. Management World, 35(03), 81-98. https://ideas.repec.org/a/bjx/jomwor/v2021y2021i3p91-103id163.html
Yang, F., & Lee, H. (2022). An innovative provincial CO2 emission quota allocation scheme for Chinese low-carbon transition. Technological Forecasting and Social Change, 182, 121823. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121823
Zhang, L., Song, Y., Liu, S., & Zhang, M. (2023). Analysis on China's provincial carbon emission quota allocation based on bankruptcy game. Environmental Impact Assessment Review, 103, 107287. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2023.107287
Zhou, X., Niu, A., & Lin, C. (2023). Optimizing carbon emission forecast for modelling China's 2030 provincial carbon emission quota allocation. Journal of Environmental Management, 325, 116523. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.116523
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2024 امیر رحمانی
این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 می باشد.
