بررسی تجربی تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت محتوای خبری: مقایسه محتوای تولیدشده توسط انسان، هوش مصنوعی و همکاری انسان-ماشین

نویسندگان

    محمد مهدی خیرجو گروه فرهنگ و رسانه، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
    محمدرضا رسولی * گروه فرهنگ و رسانه، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. moh.rasouli@iauctb.ac.ir
    اکبر نصراللهی گروه ارتباطات، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

کلمات کلیدی:

روزنامه‌نگاری, کیفیت محتوا, تولید خبر, همکاری انسان-ماشین, مطالعه تجربی, هوش مصنوعی

چکیده

این پژوهش به بررسی تجربی تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت محتوای خبری می‌پردازد. با استفاده از یک طرح آزمایشی کنترل‌شده، کیفیت محتوای خبری تولیدشده در سه حالت مختلف مقایسه شد: (1) محتوای تولیدشده توسط روزنامه‌نگاران انسانی، (2) محتوای تولیدشده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی، و (3) محتوای تولیدشده با همکاری انسان و هوش مصنوعی. 120 قطعه محتوای خبری در شش حوزه موضوعی (سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، ورزشی، علمی و فرهنگی) تولید و توسط 18 متخصص روزنامه‌نگاری و 240 مخاطب عادی بر اساس معیارهای دقت، عینیت، جامعیت، خوانایی، جذابیت و اعتبار ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که محتوای تولیدشده با همکاری انسان و هوش مصنوعی در اکثر معیارها بالاترین امتیاز را کسب کرد. محتوای تولیدشده توسط انسان در معیارهای جذابیت و اعتبار برتری داشت، در حالی که محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در معیارهای دقت اطلاعاتی و جامعیت عملکرد بهتری نشان داد. یافته‌های این پژوهش بینش‌های ارزشمندی در مورد چگونگی بهره‌گیری بهینه از هوش مصنوعی در فرآیند تولید محتوای خبری ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد که رویکرد همکاری انسان-ماشین می‌تواند به تولید محتوای خبری با کیفیت‌تر منجر شود.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Ashtiani, M. N., & Raahemi, B. (2023). News-based intelligent prediction of financial markets using text mining and machine learning: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 217, 119509. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119509

Beckett, C. (2019). New powers, new responsibilities: A global survey of journalism and artificial intelligence. London School of Economics and Political Science. https://blogs.lse.ac.uk/polis/2019/11/18/new-powers-new-responsibilities/

Broussard, M. (2018). Artificial unintelligence: How computers misunderstand the world. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/11022.001.0001

Broussard, M., Diakopoulos, N., Guzman, A. L., Kaufman, R., Kirchner, L., & Lewis, S. C. (2019). Artificial intelligence and journalism. Journalism & Mass Communication Quarterly, 96(3), 673-695. https://doi.org/10.1177/1077699019859901

Chang, T. M., Hsu, M. F., & Lin, S. J. (2018). Integrated news mining technique and AI-based mechanism for corporate performance forecasting. Information Sciences, 424, 273-286. https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.10.004

Chiang, T. H. C., Liao, C.-S., & Wang, W.-C. (2022). Impact of Artificial Intelligence News Source Credibility Identification System on Effectiveness of Media Literacy Education. Sustainability, 14(8), 4830. https://doi.org/10.3390/su14084830

Clerwall, C. (2014). Enter the robot journalist: Users' perceptions of automated content. Journalism Practice, 8(5), 519-531. https://doi.org/10.1080/17512786.2014.883116

Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Harvard University Press. https://doi.org/10.4159/9780674239302

Graefe, A., Haim, M., Haarmann, B., & Brosius, H. B. (2018). Readers' perception of computer-generated news: Credibility, expertise, and readability. Journalism, 19(5), 595-610. https://doi.org/10.1177/1464884916641269

Hansen, M., Roca-Sales, M., Keegan, J. M., & King, G. (2017). Artificial intelligence: Practice and implications for journalism. Columbia University Academic Commons. https://academiccommons.columbia.edu/doi/10.7916/D8X92PRD

Kalateh Aghamohammadi, A., & Sharifi, S. M. (2022). Examining the place of artificial intelligence in human resources from the perspective of the role of artificial intelligence in eliminating jobs (Case study: News broadcasting). Journal of Media Futures Studies, 3(3), 36-64. https://www.researchgate.net/publication/378051141_Examining_the_Role_of_Artificial_Intelligence_in_Remodeling_Human_Resource_Function

Kalateh Aghamohammadi, A., & Sharifi, S. M. (2022). Investigating the Position of Artificial Intelligence in Human Resources from the Perspective of the Role of Artificial Intelligence in Eliminating Jobs (Case Study: News Anchoring). Media Futures Studies, 3(3), 36-64.

Kim, S.-K. (2024). Artificial Intelligence Blockchain Based Fake News Discrimination. IEEE Access, 12, 53838-53854. https://doi.org/10.1109/access.2024.3384338

Lewis, S. C., Guzman, A. L., & Schmidt, T. R. (2019). Automation, journalism, and human-machine communication: Rethinking roles and relationships of humans and machines in news. Digital journalism, 7(4), 409-427. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1577147

Marconi, F. (2020). Newsmakers: Artificial intelligence and the future of journalism. Columbia University Press. https://doi.org/10.7312/marc19136

Thurman, N., Dörr, K., & Kunert, J. (2017). When reporters get hands-on with robo-writing: Professionals consider automated journalism's capabilities and consequences. Digital journalism, 5(10), 1240-1259. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1289819

Wang, M. (2022). Artificial Intelligence-Driven Model for Production Innovation of Sports News Dissemination. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 1-13. https://doi.org/10.1155/2022/6797243

Wölker, A., & Powell, T. E. (2021). Algorithms in the newsroom? News readers' perceived credibility and selection of automated journalism. Journalism, 22(1), 86-103. https://doi.org/10.1177/1464884918757072

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۴/۰۵/۲۰

ارسال

۱۴۰۳/۱۲/۰۳

بازنگری

۱۴۰۴/۰۳/۱۱

پذیرش

۱۴۰۴/۰۳/۲۰

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

خیرجو م. م. .، رسولی م.، و نصراللهی ا. . . . (1404). بررسی تجربی تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت محتوای خبری: مقایسه محتوای تولیدشده توسط انسان، هوش مصنوعی و همکاری انسان-ماشین. مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال، 1-12. https://jmedda.com/jmedda/article/view/251

مقالات مشابه

11-20 از 98

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.