مدلسازی پذیرش هوش مصنوعی در خدمات ورزشی

چکیده

این پژوهش با هدف مدلسازی عوامل مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی در خدمات ورزشی انجام شده است. این مطالعه از نوع توصیفی-همبستگی بوده و از مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) برای تحلیل داده‌ها استفاده شده است. جامعه آماری شامل کاربران باشگاه‌های شمال تهران بود و نمونه‌گیری به روش دردسترس انجام شد (۳۸۰ نفر). داده‌ها با پرسشنامه محقق‌ساخته و نرم‌افزارهای SPSS و SmartPLS تحلیل شدند و نتایج نشان داد که خدمات ورزشی (β = ۰٫۲۰۳)، سیستم‌های ارزیابی و نظارتی (β = ۰٫۱۰۲)، مدیریت زمان و منابع (β = ۰٫۳۶۳)، و مشارکت در ورزش (β = ۰٫۲۳۰) تأثیر مثبت معناداری بر قصد استفاده از خدمات هوش مصنوعی در ورزش دارند (۰٫۰۵ > p). شاخص برازش کلی مدل (GOF = ۰٫۶۳) نشان‌دهنده برازش قوی مدل است. این پژوهش نشان داد هوش مصنوعی با بهبود کیفیت خدمات، بهینه‌سازی مدیریت منابع، و تحلیل داده‌های ورزشی، می‌تواند به افزایش رضایت کاربران و پذیرش فناوری در حوزه ورزش کمک کند.