طراحی الگوي بازاریابی مسکن لوکس از دیدگاه مصرفکننده
کلمات کلیدی:
الگوي بازاريابي, مسکن لوکس, دیدگاه مصرف کنندهچکیده
هدف پژوهش، شناسایی و تحلیل مولفههای کلیدی بازاریابی مسکن لوکس از دیدگاه مصرفکننده و ارائه مدلی جامع در این زمینه است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات توصیفی-تحلیلی است. روش تحقیق کیفی با رویکرد توصیفی-تحلیلی بهکار گرفته شد. ابتدا با مطالعات کتابخانهای، مفاهیم و مباحث کلیدی بازاریابی مسکن لوکس بررسی و سپس در بخش کیفی با مصاحبههای عمیق با مصرفکنندگان، مضامین اصلی شناسایی و کدگذاری شد. از بین 221 مضمون اولیه، پس از پالایش و دستهبندی، 34 کد نهایی استخراج و ذیل 11 عامل اصلی قرار گرفتند. نتایج نشان داد 11 عامل اصلی شامل عوامل فنی، کالبدی، مرتبط با ساختمان، ظاهری، بازاری، محیطی، امکاناتی، تسهیلاتی، اقتصادی، مکانی و فرهنگی نقش اساسی در بازاریابی مسکن لوکس دارند. برخی از این عوامل قبل از مرحله ساخت و در مرحله توسعه پروژه اهمیت دارند و موفقیت بازاریابی را تحتتأثیر قرار میدهند. علاوه بر این، نتایج نشان داد بازیگران اصلی بازار، بهویژه بانکهای خصوصی، با محدودسازی عرضه و سرمایهگذاری سنگین در بازار، در افزایش قیمتها و شکلگیری سوداگری نقش مؤثری دارند. یافتهها بیانگر آن است که بازاریابی مسکن لوکس فرآیندی چندبعدی است که علاوه بر عوامل کالبدی و فنی، عوامل فرهنگی، اقتصادی و محیطی نیز باید در نظر گرفته شوند. بیتوجهی به این ابعاد میتواند منجر به ناکامی در فروش و بازاریابی پروژههای لوکس شود. این پژوهش الگویی جامع برای بازاریابی مسکن لوکس از دیدگاه مصرفکننده ارائه میدهد که میتواند راهنمای مدیران و بازاریابان این حوزه باشد.
دانلودها
مراجع
Afshari, S., & Hemmati, S. (2013). Identifying Factors Influencing the Probability of a Boom and Bust in the Housing Market. Iranian Journal of Economic Research.
Ahmadi, N., & Sepasian, M. (2022). Identifying and Ranking Key Factors Influencing the Buying and Selling of Housing in the Metropolis of Tehran Using a Descriptive-Survey Method. Third National Conference on Management, Economics, and Islamic Sciences,
Akbari, M., Khoshekhlagh, M., & Mardihay, H. (2011). Measurement and Valuation of Factors Influencing Housing Selection Using a Stated Preference Method from the Perspective of Households Residing in the Dilapidated Urban Fabric of Isfahan. Quarterly Journal of Economic Research (Sustainable Growth and Development).
Akoğlu, H. E., Yıldız, K., & Kumar, S. (2024). Why Do Athletes Consume Luxury Brands? A Study on Motivations and Values From the Lens of Theory of Prestige Consumption. Marketing Intelligence & Planning, 42(5), 871-889. https://doi.org/10.1108/mip-10-2023-0577
Al-Khasawneh, M. H., Al-Haddad, S., Mbaideen, R., Ghazi, R., Irshaid, T., & Alnaimi, H. (2024). Investigating the impact of social media marketing on research online and purchase offline for fashion luxury brands. International Journal of Business Excellence, 32(1), 25-49. https://doi.org/10.1504/ijbex.2024.135933
Anabestani, S., & Mahdavi Hajilouie, S. (2015). An Investigation of Factors Affecting Changes in the Urban Land and Housing Market: A Case Study of Padideh-Shandiz Tourism Company from 2009 to 2014. Quarterly Journal of Urban Economics and Management.
Cahya, K., Lina Cynthia, D., Weny, M., & Willy, G. (2020). Factors Influencing Housing Purchase Decisions of Millennial Generation in Indonesia. International Journal of Management, 11(4), 350-365.
Cinar, C. (2014). Marketing strategies in the Istanbul housing market. International Journal of Housing, 7(4), 489-505. https://doi.org/10.1108/IJHMA-05-2013-0031
Eyvazloo, R., Eslami Bidgeli, M., & Khorsandi Ashtiani, M. (2019). A Comparison of Repetitive Pricing Indices (BMN and Case-Shiller) in Tehran's Housing Market. Journal of Financial Research.
Gao, M. (2023). Marketing Mix Strategy in the Metaverse: The Luxury Brands Case Study. Advances in Economics Management and Political Sciences, 28(1), 230-236. https://doi.org/10.54254/2754-1169/28/20231334
Ghaderi, G. (2006). An Estimation of Demand for Types of Housing Tenure with Attention to the Choice of Tenure Type in Iran's Urban Areas. Journal of Research, University of Isfahan.
Gholizadeh, S., & Shokrian, M. (2011). A New Approach to Housing Selection Using Fuzzy Logic. Journal of Economic Research.
Gusti Ayu Kade Luxy, A. (2023). Analisis Strategi E-Marketing Indihome Untuk Meningkatkan Penjualan Pada Pt Telkom Indonesia Kandatel Denpasar Selatan. Ganec Swara, 17(3), 1044. https://doi.org/10.35327/gara.v17i3.543
Hassan, M. M., Ahmad, N., & Hashim, A. H. (2021). Factors Influencing Housing Purchase Decision. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 11(7), 429-443. https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v11-i7/10295
Jan, B., Sarkar, & Kumar. (2016). Framework to assess and locate affordable and accessible housing for developing nations: Empirical evidence from Mumbai. Habitat International, 5(7), 88-99. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2016.07.005
Jiang, L. (2024). The Extent Social Media Marketing Is Contributable to Customer Based Brand Equity of Luxury Brands. 485-497. https://doi.org/10.2991/978-94-6463-408-2_55
Motaghi, S. (2022). Factors Influencing the Increase and Decrease of Housing Market Boom with an Emphasis on Urban Environmental Perspectives. 15th National Conference on Civil Engineering, Architecture, and Urban Planning,
Papageorgiou, G., Loulis, V., & Efstathiades, A. (2020). Investigating factors affecting home purchases in Greece. Property Management, 38(3), 419-435. https://doi.org/10.1108/PM-06-2019-0034
Qadri, M. H. (2025). Exploring Dynamic Brand Experience Through Co-Creation and E-Wom: Implications for Consumer Equity in Social Media Marketing. Ijss, 3(2), 712-732. https://doi.org/10.59075/ijss.v3i2.1518
Rachmawatia, D., Shukria, S., Azama, S. M. F., & Khatibi, A. (2019). Factors influencing customers' purchase decision of residential property in Selangor, Malaysia. Management Science Letters, 9, 1341-1348. https://doi.org/10.5267/j.msl.2019.5.016
Rehm, M., Chen, S., & Filippova, O. (2018). House prices and superstition among ethnic Chinese and non-Chinese homebuyers in Auckland, New Zealand. International Journal of Housing Markets & Analysis, 11(1), 34-44. https://doi.org/10.1108/IJHMA-04-2017-0044
Selvi, M. S., Pajo, A., Çakir, C., & Demir, E. (2020). Housing sales of real estate developers in Turkey. International Journal of Housing Markets and Analysis. https://doi.org/10.1108/IJHMA-12-2019-0123
Smyth, H., Duryan, M., & Kusuma, I. (2018). Service design for marketing in construction tactical implementation in the business development management. Built Environment Project and Asset Management, 9(1), 87-99. https://doi.org/10.1108/BEPAM-04-2018-0061
Swadhi, R., Gayathri, K., Dimri, S., Balakrishnan, A., & Jyothi, P. (2025). Role of Digital Marketing in Shaping Travel Decisions: Consumer Behavior in Tourism. In Intersections of Niche Tourism and Marketing. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-8417-6.ch007
Syukor, S. A., Musa, N. C., & Tajudin, M. M. (2021). Factors Influencing House Purchase Intention among PKNS Housing Fair Visitors. Special Issue on Current Trends in Management and Information Technology.
Thanaraju, P., Khan, P. A. M., Juhari, N. H., Sivanthan, S., & Khair, N. (2019). Factors Affecting the Housing Preferences of Homebuyers in Kuala Lumpur. Journal of the Malaysian Institute of Planners, 17(1), 138-148. https://doi.org/10.21837/pmjournal.v17.i9.593
Wadu Mesthrige, J., & Olugbenga Timo, O. (2019). Identifying critical enablers for homeownership in Hong Kong. International Journal of Housing Markets and Analysis, 13(2), 185-206. https://doi.org/10.1108/IJHMA-03-2019-0031
Wittowsky, D., Hoekveld, J., Welsch, J., & Steier, M. (2020). Residential housing prices: impact of housing characteristics, accessibility and neighbouring apartments-a case study of Dortmund, Germany. Urban, Planning and Transport Research, 8(1), 44-70. https://doi.org/10.1080/21650020.2019.1704429
Xin, X., Huan, G., & Xi, H. (2020). The housing demand analysis and prediction of the real estate based on the AWGM (1, N) model. Grey Systems: Theory and Application. https://doi.org/10.1108/GS-09-2019-0035
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 مهدی بابایی, احمد عسکری, داریوش جمشیدی (نویسنده)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.