مدلسازی پذیرش هوش مصنوعی در خدمات ورزشی
کلمات کلیدی:
پذیرش فناوری, هوش مصنوعی, خدمات ورزشی, مدلسازی معادلات ساختاریچکیده
این پژوهش با هدف مدلسازی عوامل مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی در خدمات ورزشی انجام شده است. این مطالعه از نوع توصیفی-همبستگی بوده و از مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) برای تحلیل دادهها استفاده شده است. جامعه آماری شامل کاربران باشگاههای شمال تهران بود و نمونهگیری به روش دردسترس انجام شد (۳۸۰ نفر). دادهها با پرسشنامه محققساخته و نرمافزارهای SPSS و SmartPLS تحلیل شدند و نتایج نشان داد که خدمات ورزشی (β = ۰٫۲۰۳)، سیستمهای ارزیابی و نظارتی (β = ۰٫۱۰۲)، مدیریت زمان و منابع (β = ۰٫۳۶۳)، و مشارکت در ورزش (β = ۰٫۲۳۰) تأثیر مثبت معناداری بر قصد استفاده از خدمات هوش مصنوعی در ورزش دارند (۰٫۰۵ > p). شاخص برازش کلی مدل (GOF = ۰٫۶۳) نشاندهنده برازش قوی مدل است. این پژوهش نشان داد هوش مصنوعی با بهبود کیفیت خدمات، بهینهسازی مدیریت منابع، و تحلیل دادههای ورزشی، میتواند به افزایش رضایت کاربران و پذیرش فناوری در حوزه ورزش کمک کند.
دانلودها
مراجع
Akbari, M., & Poladian, H. (2021). Factors affecting the adoption of 5G technology among Iranian students. Iranian Journal of Engineering Education, 23(90), 131-151. https://doi.org/10.22047/ijee.2021.258981.1794
Canals, J., & Heukamp, F. (2020). The future of management in an AI world: Redefining purpose and strategy in the fourth industrial revolution. Springer International Publishing.
Chin, J. H., Do, C., & Kim, M. (2022). How to increase sport facility users’ intention to use AI fitness services: Based on the technology adoption model. International journal of environmental research and public health, 19(21), 14453. https://doi.org/10.3390/ijerph192114453
Glebova, E., & et al. (2024). Artificial intelligence development and dissemination impact on the sports industry labor market. Frontiers in Sports and Active Living, 6, 1363892. https://doi.org/10.3389/fspor.2024.1363892
Huang, L., & Zhang, Y. (2022). Research on application of computer artificial intelligence technology in sports economic big data analysis. Highlights in Science, Engineering and Te.
Lichtenthaler, U. (2019). Extremes of Acceptance: Employee Attitudes Toward Artificial Intelligence. Journal of Business Strategy. https://doi.org/10.1108/jbs-12-2018-0204
Sohn, K., Kwon, O., & Whalen, T. (2020). Technology acceptance theories and factors influencing artificial intelligence-based intelligent products Economic value of intelligence. Telematics and Informatics, 47, 101324-101324. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.101324 https://doi.org/10.1109/NAFIPS.2009.5156467
Wei, S., Huang, P., Li, R., Liu, Z., & Zou, Y. (2021). Exploring the Application of Artificial Intelligence in Sports Training: A Case Study Approach. Complexity, 2021, 4658937. https://doi.org/10.1155/2021/4658937
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 1404 ولی شکری, فریده شریفی فر, اکبر آفرینش خاکی (نویسنده)
این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.
