طراحی مدل کاهش ریسکهای مالی سرمایهگذاران در صنایع دانشبنیان کشور با رویکرد آمیخته (کیفی–کمّی)
کلمات کلیدی:
کاهش ریسک مالی, صنایع دانشبنیان, سرمایهگذاران, مدیریت ریسک, مدل آمیختهچکیده
هدف این پژوهش طراحی و تبیین یک مدل بومی برای کاهش ریسکهای مالی سرمایهگذاران در صنایع دانشبنیان کشور با استفاده از رویکرد آمیخته است. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روششناسی اکتشافی–توصیفی با رویکرد آمیخته انجام شد. در فاز کیفی، دادهها از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته با ۱۸ نفر از خبرگان حوزه شرکتهای دانشبنیان و نهادهای مالی گردآوری و با روش نظریه دادهبنیاد تحلیل شد. در فاز کمّی، جامعه آماری شامل ۱۴۰۰ نفر از مدیران ارشد و میانی مؤسسات حسابرسی استان تهران بود که ۳۰۲ نفر به روش نمونهگیری طبقهای تصادفی انتخاب شدند. تحلیل دادهها با استفاده از SPSS 21 و LISREL 8.5 و با بهرهگیری از تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی و مدلیابی معادلات ساختاری انجام گرفت. یافتههای استنباطی نشان داد مدل نهایی شامل چهار بعد اصلی شرایط علی، شرایط زمینهای، عوامل مداخلهگر و پیامدها است که در مجموع ۱۱ مؤلفه را دربر میگیرد. نتایج تحلیل عاملی و آزمون فریدمن بیانگر معناداری روابط بین ابعاد مدل و برازش قوی الگوی پیشنهادی بود؛ بهطوریکه ایجاد ساختار مناسب، تنوع سرمایهگذاری، توانمندسازی شرکتهای دانشبنیان و افزایش اعتماد مالکان بیشترین وزن را در مدل داشتند. مدل پیشنهادی میتواند بهعنوان چارچوبی عملی برای ارتقای امنیت سرمایهگذاری، کاهش عدمقطعیتهای مالی و افزایش پایداری و سودآوری در صنایع دانشبنیان کشور مورد استفاده سیاستگذاران، مدیران و سرمایهگذاران قرار گیرد.
دانلودها
مراجع
Adam, M., Soliman, A. M., & Mahtab, N. (2023). Measuring enterprise risk management implementation: A multifaceted approach for the banking sector. The Quarterly Review of Economics and Finance, 87, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.qref.2021.01.002
Bagheri, A., Faraji, O., Arabzadeh, M., & Ghodrati, H. (2025). Investigating the Financial Risk Management Model in Knowledge-Based Startup Companies. Journal of Technology in Entrepreneurship and Strategic Management, 4(2), 13. https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.4.2.14
Falkena, H. B., Bamber, R., Llewellyn, D., & Store, T. (2001). Financial regulation in South Africa. SA Financial Sector Forum.
Farvizi, L., Sojoudi, S., Asgharpour, H., & Haghighat, J. f. (2025). Investigating the Effect of Company Accounting and Financial Variables on Systematic Stock Risk: Application of the Bayesian Model Averaging Method.
Frooyzi, L., Sajoodi, S., Asgharpoor, H., & Haqiqat, J. (2025). Investigating the Effect of Accounting and Financial Variables on the Systematic Risk of Stocks: Application of Bayesian Averaging Method. Empirical Studies in Financial Accounting, 22(85), 37-82.
Gompers, P., & Lerner, J. (2000). The determinants of corporate venture capital success: Organizational structure, incentives, and complementarities. In Concentrated corporate ownership (pp. 17-54). University of Chicago Press.
Guedrib, M., & Hamdi, Z. (2025). Investigating tax risk's influence on tax avoidance and debt costs: evidence from France. Journal of Financial Crime, 32(2), 321-336. https://doi.org/10.1108/JFC-03-2024-0111
Kamkar, A., Jokartang Karami, A., & Zare, K. (2013). Investigating the effect of capital acquisition ease on designing the capital structure of small and medium enterprises (Case study: knowledge-based companies). The Second National Conference on Accounting - Financial Management and Investment, Gorgan, Golestan Province.
Md Arman, H. (2025). Artificial Intelligence-Based Financial Analysis Models for Predicting Market Risk and Investment Decisions in US Companies. ASRC. Procedia: Global Perspectives in Science and Scholarship, 1(01), 1066-1095. https://doi.org/10.63125/9csehp36
Mishkin, F. S. (2019). The economics of money, banking, and financial markets (12 ed.). Pearson.
Nguyen, A. T., & Nguyen, N. (2025). An Insight Into the Implications of Investor Sentiment on Crash Risk in Asia–Pacific Stock Markets: Are Uncertainty Factors Important? Studies in Economics and Finance, 42(4), 759-779. https://doi.org/10.1108/sef-09-2024-0586
Pan, C., Huang, X., & Sun, W. (2022). Research on risk management of petrochemical supply chain based on network dynamic evolution model. Proceedings of the 2021 Chinese Intelligent Automation Conference, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-6372-7_26
Savchina, O., Bratanov, A., Konovalova, N., & Saksonova, S. (2021). Evaluation of financial condition and performance optimization of the petrochemical industry organization in the context of increased financial risks. Universal Journal of Accounting and Finance, 9(5), 1169-1183. https://doi.org/10.13189/ujaf.2021.090526
Shad, K., Lai, F.-W., Chuah, L. F., Klemeš, J. J., & Bokhari, A. (2019). Integrating sustainability reporting into enterprise risk management and its relationship with business performance: A conceptual framework. Journal of Cleaner Production. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.10.120
Shahrastani, S., & Boostan Fath Abadi, M. (2024). Examining the Impact of Financial Literacy, Investment Risk, and Willingness to Invest in the Tehran Stock Exchange. 3rd International Conference on Political Science, Management, Economics, and Accounting, Hamadan. https://civilica.com/doc/2095490/
Shuhaiber, A., Al-Omoush, K. S., & Alsmadi, A. A. (2025). Investigating trust and perceived value in cryptocurrencies: do optimism, FinTech literacy and perceived financial and security risks matter? Kybernetes, 54(1), 330-357. https://doi.org/10.1108/K-03-2023-0435
Ul Islam, K., Bhat, S. A., Lone, U. M., Darzi, M. A., & Malik, I. A. (2024). Financial risk propensity and investment decisions: An empirical analysis using behavioural biases. International Journal of Islamic and Middle Eastern Finance and Management, 36(3), 213-229. https://doi.org/10.1016/j.iimb.2024.06.004
Xu, K., Wu, Y., Li, Z., Zhang, R., & Feng, Z. (2024). Investigating financial risk behavior prediction using deep learning and big data. International Journal of Innovative Research in Engineering and Management, 11(3), 77-81. https://doi.org/10.55524/ijirem.2024.11.3.12
Zhu, D., Li, Z., & Mishra, A. R. (2023). Evaluation of the critical success factors of dynamic enterprise risk management in manufacturing SMEs using an integrated fuzzy decision-making model. Technological Forecasting and Social Change, 186, 122137. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122137
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Mehdi babadishoorab; Zahra Moradi, Zohreh Hajiha (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.