ارزیابی برآیندهای حاصل از کاربست ایمپلنت‌های مغزی قابل کاشت در کارکردهای حرفه‌ای حسابداران: بسط نظریه بیوتکنولوژی

نویسندگان

    شیما میرعرب رضی گروه حسابداری، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
    محمدرضا عبدلی * گروه حسابداری، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران mr.abdoli@iau.ac.ir
    حسن ولیان گروه حسابداری، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
    مریم شهری گروه حسابداری، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران

کلمات کلیدی:

نظریۀ بیوتکنولوژی, ایمپلنت‌های مغزی؛, کارکردهای حرفه ای حسابداری

چکیده

هدف پژوهش حاضر ارزیابی برآیندهای حاصل از به‌کارگیری ایمپلنت‌های مغزی قابل کاشت در کارکردهای حرفه‌ای حسابداران و تبیین پیامدهای آن از منظر بسط نظریه بیوتکنولوژی بود. این پژوهش با رویکرد آمیخته اکتشافی در دو فاز کیفی و کمی انجام شد. در بخش کیفی، با استفاده از نظریه داده‌بنیاد و انجام 14 مصاحبه عمیق با خبرگان حوزه‌های حسابداری، مالی رفتاری و علوم اعصاب، داده‌ها طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. در بخش کمی، پس از تأیید پایایی مؤلفه‌ها از طریق تحلیل دلفی، از ماتریس مقایسه زوجی و رتبه‌بندی تفسیری برای تعیین اهمیت نسبی ابعاد شناسایی‌شده استفاده شد. نتایج نشان داد که از 323 کد باز، 32 مضمون مفهومی، 6 مؤلفه محوری و 3 مقوله ساختاری استخراج شد. پس از دو دور تحلیل دلفی، 26 مضمون در چارچوب نهایی حفظ شدند. تحلیل رتبه‌بندی تفسیری نشان داد که «تغییر رویکردهای شناختی در حرفه حسابداری» محوری‌ترین برآیند ناشی از کاشت ایمپلنت‌های مغزی است. همچنین ابعاد دیگری نظیر تغییر آموزش‌های حسابداری، تغییر آزمون‌های جذب حرفه، تغییر رویکردهای عملیاتی، تغییر مشروعیت حرفه و تغییر ماهیت تجارت حسابداری به‌عنوان پیامدهای مهم شناسایی شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که تأثیر اصلی ایمپلنت‌های مغزی در حرفه حسابداری فراتر از افزایش سرعت پردازش یا کاهش خطاهای محاسباتی بوده و عمدتاً به بازآفرینی الگوهای شناختی، ادراک حرفه‌ای و شیوه‌های تصمیم‌گیری منجر می‌شود. این فناوری می‌تواند زمینه‌ساز تحول بنیادین در آموزش، عملکرد و آینده حرفه حسابداری شده و افق‌های جدیدی را برای پیوند میان بیوتکنولوژی، علوم شناختی و حسابداری فراهم سازد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Al-Htaybat, K., Hutaibat, K., & Alberti-Alhtaybat, L. V. (2019). Global Brain-Reflective Accounting Practices. Journal of Intellectual Capital, 20(6), 733-762. https://doi.org/10.1108/JIC-01-2019-0016

Artene, A. E., & Domil, A. E. (2025). Neural Networks in Accounting: Bridging Financial Forecasting and Decision Support Systems. Electronics, 14(5), 993-1021. https://doi.org/10.3390/electronics14050993

Chen, Z., Tian, Y., Zeng, M., Wu, X., Wu, C., Wei, D., Sun, J., Zhou, L., Ding, J., & Fan, H. (2026). Research Progress of Neural Implants: Toward Robust Brain-Computer Integration. Chemical Engineering Journal, 539(3), 1-23. https://doi.org/10.1016/j.cej.2026.177125

Davelaar, E. J. (2018). Mechanisms of Neurofeedback: A Computation-Theoretic Approach. Neuroscience, 378(2), 175-188. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2017.05.052

Frydman, C., & Camerer, C. F. (2016). The Psychology and Neuroscience of Financial Decision Making. Trends in Cognitive Sciences, 20(9), 661-675. https://doi.org/10.1016/j.tics.2016.07.003

Ghorbanian, A., Abdoli, M. R., Valian, H., & Boodlaei, H. (2024). Expanding Corporate Citizenship Theory in Evaluating the Green Functions of Internal Auditors. Accounting Knowledge, 15(1), 131-153.

Gilani, A., Safari Gerayli, M., Ramezani, J., & Rezaeian, R. (2022). Designing a Model of the Function of Accounting Metaphor in Discourse: Grounded Theory and Fuzzy Interpretive Structural Matrix Analysis (FISM). Accounting Knowledge, 13(3), 195-227.

Gilbert, F., Cook, M., O'Brien, T., & Carter, A. (2019). Neurotechnology, the Brain, and Ethics: Clinical and Commercial Implications. AJOB Neuroscience, 10(3), 129-132. https://doi.org/10.1080/21507740.2019.1632963

Kluwe-Schiavon, B. (2025). The Neuroscience of Decision-Making: Linking the Brain, Behavior, and Society. Behavioral Neuroscience, 3(2), 28-45. https://doi.org/10.3390/brainsci15030240

Kok Wah, J. N. (2025). Neuro-SEM Unveiled: Mapping Brain, Behavior, and Decision-Making. https://ssrn.com/abstract=5194408

Mainali, M., & Weber, R. O. (2025). Exploring Cognitive Attributes in Financial Decision-Making.

Mehrani, S., & Nounehal Nahr, A. A. (2011). Neuroaccounting: Explanation, Analysis, and Presentation of a New Perspective. Audit Knowledge, 11(5), 93-111.

Mirifar, A., Keil, A., & Ehrlenspiel, F. (2022). Neurofeedback and Neural Self-Regulation: A New Perspective Based on Allostasis. Reviews in the Neurosciences, 33(6), 607-629. https://doi.org/10.1515/revneuro-2021-0133

Namazi, M., & Esmailpour, H. (2020). The Effect of Neuroscience Knowledge on Decision-Making and Risk in Management Accountants' Activities. Accounting Advances, 12(2), 351-386.

Rotaru, K., Rose, J. M., Ganbold, O., Rose, A. M., Loveridge, J., & Stamatelatos, A. (2025). Neuroaccounting: Integrating Neurophysiological Techniques into Accounting and Accounting Information Systems Research. Journal of Information Systems. https://doi.org/10.2308/ISYS-2023-061

Saberi Dehkordi, F., Bani Talebi Dehkordi, B., Jafari Dehkordi, H. R., & Torabi, I. (2025). An Accounting Education Model from the Perspective of a Sustainability Approach Based on Fourth Industrial Revolution Skills. Financial and Behavioral Researches in Accounting, 5(2), 135-165.

Sagar, G., & Janardhanam, K. (2022). Neurofinance: An Interdisciplinary Science of Correlating the Neurology and the Individual Investment Patterns of Buyers. Scientific Research and Management, 5(8), 6586-6590.

Schunk, H. O. (2012). Learning Theories: An Educational Perspective (6th ed.). Pearson.

Senapati, P. C., Shende, P. K., Panda, D. S., Bibhash, M., Prusty, A., & Banerjee, M. (2026). Chapter 11: Implants for Brain Targeting. In Approaches for Brain Targeting Using Nanoparticulate Systems (Vol. 2, pp. 175-189). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-36453-2.00005-7

Shaima, M., Nabi, N., Rana, M. N. U., Islam, M. T., Ahmed, E., Tusher, M. I., Mukti, M. H., & Quazi, S.-U.-M. (2025). Elon Musk's Neuralink Brain Chip: A Review on 'Brain-Reading' Device. Journal of Computer Science and Technology Studies, 6(1), 200-203. https://doi.org/10.32996/jcsts.2024.6.1.22

Theodorakopoulos, L., Theodoropoulou, A., Kampiotis, G., & Kalliampakou, I. (2025). Neural ACT: Accounting Analytics Using Neural Network for Real-Time Decision Making from Big Data. IEEE Access, 13(2), 8621-8637. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3526706

Valian, H., Abdoli, M. R., Safari Gerayli, M., & Gholichli, J. (2019). Explaining a Mental Accounting Model in Stock Portfolio Selection of Companies Listed on the Tehran Stock Exchange with an Investment Time-Horizon Approach. Financial Knowledge of Securities Analysis, 12(43), 89-107.

Yaroslav, L. (2023). Analysis of the Influence of Psychological Factors on Consumer Behavior and the Decision-Making Process. Economic Affairs, 68(3), 76-99. https://doi.org/10.46852/0424-2513.3.2023.29

دانلود

چاپ شده

1405-10-01

ارسال

1404-11-01

بازنگری

1405-03-12

پذیرش

1405-03-19

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

میرعرب رضی ش. .، عبدلی م.، ولیان ح. .، و شهری م. . (1405). ارزیابی برآیندهای حاصل از کاربست ایمپلنت‌های مغزی قابل کاشت در کارکردهای حرفه‌ای حسابداران: بسط نظریه بیوتکنولوژی. مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال، 1-20. https://jmedda.com/jmedda/article/view/451

مقالات مشابه

1-10 از 231

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.