تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت تصمیم‌گیری در فرایند استخدام سازمانی

نویسندگان

    حمید اکاتی * گروه مدیریت، واحد زابل، دانشگاه آزاد اسلامی، زابل، ایران. hamidokati@yahoo.com

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی, مدیریت هوش مصنوعی, زیرساخت, تصمیم‌گیری سازمانی

چکیده

پژوهش حاضر باهدف تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت تصمیم‌گیری در فرایند استخدام سازمانی صورت گرفت. این تحقیق از نوع میدانی و پس رویدادی است. همچنین توصیفی-پیمایشی است. در بخش کمی جامعه آماری تحقیق را مدیران ادارات دولتی ایران تشکیل داده‌اند که تعداد آن‌ها 1500 نفر است.  با توجه به اینکه تعداد جامعه 1500 نفر است، با استفاده از فرمول کوکران 306 نفر به‌عنوان نمونه در نظر گرفته‌شده‌اند که با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. برای جمع‌آوری اطلاعات از دو روش کتابخانه‌ای و میدانی استفاده‌شده است. برای توصیف ویژگی‌های جمعیت شناختی که داده¬های آن از پرسشنامه به‌دست آمد از درصد، فراوانی، جداول، اشکال و نمودار استفاده شد و همچنین به‌منظور توصیف متغیرهای پژوهش از میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی بهره گرفته شد. در بخش استنباطی برای پاسخ به سؤال‌های پژوهش از آزمون¬هایی نظیر آزمون تحلیل عاملی تأییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS-v21، Smart Pls-v2 نیز بهره گرفته شد. نتایج نشان داد هوش مصنوعی بر کیفیت تصمیم‌گیری در فرایند استخدام سازمانی تأثیر دارند. اما از میان ابعاد هوش مصنوعی، نقش تمایل به هوش مصنوعی بر کیفیت تصمیم‌گیری در فرایند استخدام سازمانی تائید نشد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Ali, O., & Kallach, L. (2024). Artificial Intelligence Enabled Human Resources Recruitment Functionalities: A Scoping Review. Procedia Computer Science, https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.02.142

Baker, S. (2021). The Role of Artificial Intelligence in Recruitment: An Empirical Study. Journal of Business Research, 130, 123-134.

Barocas, S., & Selbst, A. D. (2020). Big Data's Disparate Impact. California Law Review, 104(3), 671-732. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2477899

Bessen, J. (2020). AI and Jobs: The Role of Demand. NBER Working Paper Series. https://www.nber.org/papers/w24235

Chen, Z. (2022). Collaboration Among Recruiters and Artificial Intelligence: Removing Human Prejudices in Employment. Cognition Technology & Work. https://doi.org/10.1007/s10111-022-00716-0

Masoumi, M., Asadi, E., & Khojasteh, M. (2024). A Model for Smart Leadership Development in the Digital Age: Leveraging AI in Strategic Decision-Making. Intelligent Strategic Management, 3(3). https://ensani.ir/fa/article/597461/

McKinsey, & Company. (2021). The Future of Work: How AI is Transforming Recruitment.

Nazari Zadeh, F., Farsijani, E., & Khazaeil, H. (2023). The Future of Artificial Intelligence in Organizational Strategic Management. Vital Sciences and Emerging Domains, 1(1), 119-156. https://vsna.sndu.ac.ir/article_2565.html

O'Neil, C. (2021). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing. https://books.google.de/books/about/Weapons_of_Math_Destruction.html?id=5XqRDAEACAAJ&redir_esc=y

Odili, P. O., Daudu, C. D., Adefemi, A., Ekemezie, I. O., & Usiagu, G. S. (2024). The impact of artificial intelligence on recruitment and selection processes in the oil and gas industry: a review. Engineering Science & Technology Journal, 5(2), 612-638. https://doi.org/https://doi.org/10.51594/estj.v5i2.836

Ore, O., & Sposato, M. (2022). Opportunities and risks of artificial intelligence in recruitment and selection. International Journal of Organizational Analysis, 30(6), 1771-1782. https://doi.org/https://doi.org/10.1108/IJOA-07-2020-2291

Pachner, J., & Atsmon, Y. (2023). Artificial intelligence in strategy. https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/artificial-intelligence-in-strategy

Shaddel, A. H. (2023). The Future of Management and Decision-Making through the Implementation of Artificial Intelligence Systems. Strategic Foresight Quarterly, 2(5), 121-138. https://civilica.com/doc/2057682/

Torabi, M. A., Dehghan Anari, M., Jalalian, N., & Shahsavand, A. H. (2024). Neuromorphic Design in the Intelligent Organization: Reconstructing AI Decision-Making Processes Inspired by the Octopus Brain. Intelligent Marketing Management, 5(4), 11-23. https://en.civilica.com/doc/2098235/

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۴/۰۵/۲۰

ارسال

۱۴۰۴/۰۱/۰۵

بازنگری

۱۴۰۴/۰۳/۰۸

پذیرش

۱۴۰۴/۰۳/۲۰

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

اکاتی ح. (1404). تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت تصمیم‌گیری در فرایند استخدام سازمانی. مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال، 2(2)، 1-13. https://jmedda.com/jmedda/article/view/129

مقالات مشابه

11-20 از 118

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.