مدل‌سازی عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران

نویسندگان

    کوروش رفیعی بلداجی گروه حسابداری، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران
    محمدحسین رنجبر * گروه حسابداری و مدیریت مالی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران mhranjbar54@iauba.ac.ir
    رضا تهرانی گروه حسابداری، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران

کلمات کلیدی:

عوامل بنیادی, ، بودجه‌ریزی عملیاتی, ، نیروگاه‌های فسیلی, یادگیری ماشین

چکیده

هدف تحقیق حاضر مدل‌سازی عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران بود. در این مطالعه، روش پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه اجرا، میدانی بود. جامعه پژوهش صاحب‌نظران و پرسنل بخش مالی و حسابداری در نیروگاه‌های کشور در سال 1402 بودند که 115 نفر از آن‌ها با روش نمونه‌گیری در دسترس به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزارهای گرداوری داده‌ها شامل فرم اطلاعات جمعیت‌شناختی و پرسشنامه محقق‌ساخته عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران بودند که روایی و پایایی پرسشنامه محقق‌ساخته مورد تأیید قرار گرفت. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش یادگیری ماشین با توجه به الگوریتم بردار پشتیبان توسط نرم‌افزار SPSS Statistics 26 استفاده شد. نتایج نشان داد که از 100 درصد داده‌ها، 70 درصد برای یادگیری و 30 درصد جهت آزمایش در نظر گرفته شد. علاوه بر آن، مدل عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران از کیفیت مناسبی برخوردار بود. چون که در بخش آزمایش روش یادگیری ماشین توسط الگوریتم بردار پشتیبان 73/72 درصد از داده‌ها پیش‌بینی شد و تنها 27/27 درصد خطا وجود داشت. همچنین، در بخش یادگیری روش یادگیری ماشین توسط الگوریتم بردار پشتیبان 85/65 درصد از داده‌ها پیش‌بینی شد و تنها 15/34 درصد خطا وجود داشت. در نتیجه، با توجه به کیفیت مناسب مدل عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران می‌توان از عوامل شناسایی‌شده برای آن جهت بهبود بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران بهره برد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Anderson, J. J., Rode, D. C., Zhai, H., & Fischbeck, P. S. (2022). Fossil-fuel options for power sector net-zero emissions with sequestration tax credits. Environmental science & technology, 56(16), 11162-11171. https://doi.org/10.1021/acs.est.1c06661

Arisa, L., & Yuningsih, D. (2023). Planning and preparation of the operational budget of the investment service department. Journal of Applied Business Taxation and Economics Research, 2(5), 527-545. https://doi.org/10.54408/jabter.v2i5.197

Asgari, M., Khorsandi, M., & Ghasemi, A. (2024). Factors affecting the consumption of renewable energy in OPEC member countries using the panel data approach. Iranian Energy Economics, 13(51), 123-164. https://jiee.atu.ac.ir/article_16118.html?lang=en

Braun, S. (2022). Improving flexibility of fossil fired power plants. In (Vol. 2, pp. 133-140). https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819723-3.00085-8

Bruchon, M., Chen, Z. L., & Michalek, J. (2024). Cleaning up while changing gears: The role of battery design, fossil fuel power plants, and vehicle policy for reducing emissions in the transition to electric vehicles. Environmental science & technology, 58(8), 3787-3799. https://doi.org/10.1021/acs.est.3c07098

Chandawarkar, R., Nadkarni, P., Barmash, E., Krasniak, P., Capek, A., & Casey, K. (2024). Budgets: How they are planned, prepared, and managed. Plastic and Reconstructive Surgery Global Open, 12(7), 1-8. https://doi.org/10.1097/GOX.0000000000005755

Chen, B., Chen, C. S., & Liu, T. C. (2018). Impact of provider competition under global budgeting on the use of cesarean delivery. Health Services Research, 53(2), 747-767. https://doi.org/10.1111/1475-6773.12668

Dianat, F., Khodakarami, V., Hosseini, S. H., & Shakouri Ganjavi, H. (2021). Systemic modeling of renewable electricity generation expansion planning in competition with conventional electricity. Quarterly Journal of Energy Policy and Planning Research, 7(1), 7-50. https://epprjournal.ir/article-1-945-en.html

Gaffney, A. W., Himmelstein, D. U., Woolhandler, S., & Kahn, J. G. (2023). Hospital expenditures under global budgeting and single-payer financing: An economic analysis, 2021-2030. International Journal of Social Determinants of Health and Health Services, 53(4), 548-556. https://doi.org/10.1177/27551938231152750

Golhosseini, Z., Jalili Ghazizade, M., & Hashemi, S. H. (2016). Evaporation pond sludge management in combined cycle power plants (case study: Damavand combined cycle power plant). Environmental Sciences, 14(1), 81-90. https://envs.sbu.ac.ir/article_97685.html?lang=en

Homsy, S., Schmitt, T., Leptinsky, S., Mantripragada, H., Zoelle, A., Fout, T., Shultz, T., Munson, R., Hancu, D., Gavvalapalli, N., Hoffmann, J., & Fout, T. (2025). Insights from FEED studies for retrofitting existing fossil power plants with carbon capture technology. International Journal of Greenhouse Gas Control, 140, 104268. https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2024.104268

Joy, A., & Qureshi, A. (2023). Reducing mercury emissions from coal-fired power plants in India: Possibilities and challenges. Ambio, 52(1), 242-252. https://doi.org/10.1007/s13280-022-01773-5

Kakakhani, M., Almasi, M., & Sohaili, K. (2024). Investigating the effect of economic freedom on the process of separating economic growth from the fossil fuels. Iranian Energy Economics, 13(51), 165-196. https://jiee.atu.ac.ir/article_17556.html?lang=en

Liu, Y., Feng, T., Shi, Z., Ma, X., & He, M. (2024). Integrated travel path guidance for metro-bikeshare users considering system operational budget costs using smart card data. Travel Behaviour and Society, 37, 100874. https://doi.org/10.1016/j.tbs.2024.100874

Ruliana, T., Soegiarto, E., Yudhyani, E., & Latif, I. N. (2015). Operating budgets as the management control. Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development, 15(3), 269-274. https://www.cabidigitallibrary.org/doi/pdf/10.5555/20153387333

Salman, F., Hashemi, S. A., & Foroghi, D. (2023). Feasibility of establishing operational budgeting in Iraqi public universities. Journal of Risks, 11(44), 1-21. https://doi.org/10.3390/risks11020044

Shojaee, M., Namazi, S., & Beiranvand, M. (2013). Conducting economic and environmental studies of fossil and nuclear power plants and presenting the optimal option. Financial Economics, 7(22), 27-48. https://journals.iau.ir/article_511536.html?lang=en

Tewe, R., Ismaila, B., Beneke, J., & Siewe, L. (2024). Perceptions on "free" tertiary education and operational budgeting within a public university in South Africa. Social Sciences & Humanities Open, 9, 100793. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2023.100793

Yeh, L. T. (2025). Development of centralized hybrid data envelopment analysis models to allocate emissions abatement for fossil fuel power plants during their current and replacement phases. Energy Economics, 146, 108522. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2025.108522

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۴/۰۵/۲۰

ارسال

۱۴۰۳/۱۲/۰۹

بازنگری

۱۴۰۴/۰۳/۱۲

پذیرش

۱۴۰۴/۰۳/۲۰

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

رفیعی بلداجی ک.، رنجبر م.، و تهرانی ر. . (1404). مدل‌سازی عوامل بنیادی در بودجه‌ریزی عملیاتی در نیروگاه‌های فسیلی ایران. مدیریت، آموزش و توسعه در عصر دیجیتال، 1-14. https://jmedda.com/jmedda/article/view/250

مقالات مشابه

11-20 از 148

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.